Adiós Copilot, hola Agentes de IA

La revolución tecnológica en el ámbito empresarial no se detiene, y uno de los ejemplos más recientes y prometedores son los Agentes de IA. Estos representan una evolución respecto a los copilotos de IA, que, aunque útiles, han sido superados en autonomía, especialización y capacidad de integración con los sistemas empresariales.

Agentes de IA: La nueva Era de la IA en RRHH

Los copilotos de IA han marcado un antes y un después al liberar a los empleados de tareas rutinarias y repetitivas. Desde redactar correos electrónicos hasta resumir reuniones o crear contenido para presentaciones, estos asistentes han optimizado el tiempo y aumentado la productividad en el día a día.

Sin embargo, el alcance de los Copilotos sigue siendo limitado, ya que dependen de la interacción constante del usuario y trabajan con datos genéricos que a menudo carecen de contexto específico. Aquí es donde los Agentes de IA toman protagonismo, ofreciendo un enfoque más sofisticado y autónomo.

¿Qué diferencia a un Agente de IA?

Los Agentes de IA no solo asisten; actúan. Están diseñados para ejecutar tareas de forma autónoma, tomando decisiones y completando procesos sin necesidad de supervisión constante. Sus principales características son:

• Especialización: Son entrenados con datos propios de la empresa, lo que les permite ofrecer respuestas precisas y contextualizadas.
• Autonomía: Pueden tomar decisiones, iniciar procesos o interactuar con otras herramientas o Agentes de IA para completar flujos de trabajo complejos.
• Interactividad: Su capacidad para comunicarse de manera conversacional con humanos o interactuar con otros Agentes los convierte en una pieza clave para mejorar la experiencia del usuario.

Respuestas más precisas gracias al contexto específico

Una de las principales ventajas de los Agentes de IA es su capacidad para ofrecer respuestas altamente específicas y contextualizadas. Esto es posible porque están entrenados con los datos propios de cada organización e, incluso, con información de usuario. A diferencia de los copilotos de IA, que trabajan con datos genéricos y carecen de personalización, los Agentes de IA entrenan sus modelos con los documentos y políticas corporativos, los procesos de negocio, así como la cultura organizacional y los objetivos estratégicos de la empresa.

Este entrenamiento permite que las interacciones con los Agentes sean mucho más precisas y relevantes. Por ejemplo, un Agente entrenado con las políticas de compensación de una organización no solo proporcionará información general sobre beneficios, sino que ofrecerá recomendaciones alineadas con las normas internas, los perfiles específicos de los empleados y las tendencias del mercado laboral.

Además, al incorporar datos de usuarios individuales, los Agentes pueden ajustar sus respuestas a las preferencias y necesidades personales de cada empleado. Esto los convierte en una herramienta indispensable para ofrecer experiencias personalizadas y fomentar una mayor satisfacción y confianza en el uso de la tecnología.

Casos de uso: Agentes de IA

Oracle Cloud HCM ha embebido decenas de Agentes de IA en múltiples áreas de RRHH, transformando procesos clave y potenciando la experiencia de los usuarios:

Algunos ejemplos destacados son:

1. Ciclo de vida del empleado: Asistente de movilidad interna, ayuda a los empleados a explorar oportunidades de avance profesional dentro de la organización, brindando orientación sobre puestos vacantes y habilidades requeridas; Asistente de onboarding, un asistente de incorporación que puede ayudar a los nuevos empleados durante sus primeros días, ofreciendo información sobre las políticas de la empresa, la cultura y los recursos esenciales.
2. Desarrollo profesional: Guía de planificación de carrera, ayuda a orientar a los empleados en la definición de objetivos profesionales y el desarrollo de una hoja de ruta para alcanzarlos; Asistente de desempeño y objetivos, ayuda a los empleados a establecer y alcanzar objetivos de desempeño.
3. Compensaciones y beneficios: Analista de beneficios, asesor que ayuda a los empleados a comprender y maximizar sus paquetes de beneficios, ofreciendo información personalizada sobre cobertura médica, dental y oftalmológica, según las necesidades individuales; Analista de pautas de compensación, ayuda a brindar información y orientación sobre las tendencias del mercado y las políticas de la empresa en torno a la compensación para nuevos empleados y ascensos.

Oracle Cloud HCM, como pionero en esta evolución, sigue liderando el camino hacia un futuro donde los Agentes de IA redefinen el papel de la tecnología en la gestión del capital humano.

Ricardo García Lema

HCM Principal Solution Engineer en Oracle Cloud HCM