El rendimiento en la era de la IA: ¿cómo lograrlo?

Cuando hablamos de rendimiento dentro de una organización, pensamos que este depende, únicamente, de una estrategia de aprendizaje constante. Pero lo cierto es que este va mucho más allá de eso y más aún en la era de la inteligencia artificial, en el que la productividad se asocia con el saber utilizar las herramientas que tenemos a disposición.  

En otras palabras, el rendimiento, impulsado por tecnologías emergentes, debe tener en cuenta variables fundamentales como: la aplicación certera del conocimiento en el flujo de trabajo, la resolución de problemas con limitaciones reales y la obtención de resultados que impulsen el avance de las organizaciones. Por esa razón, Udemy Business propone una Guía de la Era del rendimiento para potenciar el talento en la época de la IA. A continuación te contamos más. 

¿Por qué la IA ayuda a potenciar el rendimiento de los colaboradores? 

Uno de los aspectos más importantes de cualquier habilidad que se aprende es que es necesario saberla usar, además de solo conocerla, para que tenga un verdadero impacto en el trabajo del día a día. Y la IA no está exenta de eso. Muchas organizaciones están formando a sus equipos en inteligencia artificial, pero ¿están analizando si este aprendizaje realmente se está utilizando en el puesto de trabajo? 

Dominar la IA es potenciar la capacitación inicial y, por ende, impactar el rendimiento general del equipo. Por esa razón, Udemy Business propone la ecuación IA+ Rendimiento e identifica cinco errores clave que están frenando el rendimiento en la era de la IA: 

1. Hacer más con menos recursos.
2. Acortar la vida útil de las habilidades. 
3. Falta de talento calificado. 
4. Múltiples herramientas no integradas. 
5. Carencia de habilidades invisibles. 

Sin embargo, también propone 3 aspectos clave para contrarrestar estos errores y acelerar el rendimiento: 

1. Personas 

El verdadero rendimiento depende, en gran medida, de la capacidad de las personas para aplicar lo que saben, adaptarse cuando las condiciones cambian y seguir aprendiendo a medida que la empresa evoluciona. Eso significa que el rendimiento depende de personas que sepan: utilizar herramientas de IA y validar sus resultados, analizar datos para tomar mejores decisiones, colaborar entre equipos y adaptarse rápidamente a los cambios. 

2. Plataformas 

En vez de funcionar únicamente como repositorios de contenidos, las plataformas deben: dar visibilidad a las habilidades en toda la organización, permitir la personalización impulsada por IA, validar las habilidades a través de evaluaciones y certificaciones, y medir los resultados. 

3. Socios 

Un rendimiento sostenido requiere un ecosistema de socios adecuado para ofrecer las capacidades que las organizaciones necesitan. ¿Y cuál es el socio ideal? Aquel que permita integrar tecnología para el desarrollo de habilidades clave, expandir las capacidades con herramientas personalizadas, apoyar la gestión del cambio y la adopción de tecnologías, y garantizar que las iniciativas de aprendizaje se traduzcan en rendimiento. 

5 etapas para planificar el rendimiento de tu organización según la guía de Udemy Business 

Descubrimiento de habilidades: establecer la preparación base 

El punto de partida es comprender cuáles habilidades existen, cuáles carencias se están formando y cuáles son las capacidades más importantes respecto a las prioridades de la empresa. Esto permite alinear la capacidad de la fuerza laboral con la estrategia organizacional. 

Adquisición de habilidades: desarrollar habilidades específicas 

Una vez identificadas las carencias, el enfoque se centra en desarrollar capacidades de manera eficiente. Para que los empleados puedan aplicar de inmediato lo que aprenden, el aprendizaje debe ser relevante, basarse en las funciones y estar contextualizado. La personalización impulsada por IA o el aprendizaje en el flujo de trabajo, garantizan que los empleados reciban el apoyo adecuado en el momento que lo necesiten. 

Dominio de habilidades: impulsa la mejora de la ejecución 

En esta etapa, los empleados pasan de entender conceptos a aplicar de manera coherente las habilidades en condiciones reales. La práctica a través de simulaciones, laboratorios y Role Play con IA diferencia a los que aprendieron la teoría de los que pueden aplicar estas habilidades en la práctica. 

Validación de habilidades: demostrar la preparación de la fuerza laboral 

Las evaluaciones posteriores a la capacitación, las certificaciones y las insignias digitales confirman quién está preparado para contribuir y dónde se pueden utilizar las habilidades aprendidas. Esto permite tomar mejores decisiones en cuanto al personal, la movilidad interna y la confianza a la hora de ampliar las iniciativas. 

Amplificación de habilidades: mantener el rendimiento a gran escala 

La etapa final amplía la capacidad a través del liderazgo y la cultura. El aprendizaje en grupo y la facilitación humana ayudan a los líderes a reforzar la aplicación de habilidades, alinear equipos y adaptarse a medida que cambian las prioridades. Aquí, la medición del rendimiento se vuelve continua y predictiva. 

Descubre más contenido de interés en DCH

En DCH ponemos a tu disposición una amplia selección de materiales técnicos y especializados que abordan los retos más actuales en la gestión de personas y organizaciones.

Encontrarás recursos diversos, prácticos y de alto valor añadido, diseñados para aportar soluciones y reflexiones de interés tanto para ti como para tu empresa.

Te invitamos a explorar este espacio de conocimiento y seguir enriqueciendo tu visión con contenidos que marcan la diferencia.