{"id":156229,"date":"2026-08-17T11:15:31","date_gmt":"2026-08-17T09:15:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orgdch.org\/?p=156229"},"modified":"2026-08-17T11:15:31","modified_gmt":"2026-08-17T09:15:31","slug":"mas-del-80-de-las-grandes-empresas-usa-ia-pero-solo-36-logra-escalarla-con-resultados-medibles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orgdch.org\/ltm\/mas-del-80-de-las-grandes-empresas-usa-ia-pero-solo-36-logra-escalarla-con-resultados-medibles\/","title":{"rendered":"M\u00e1s del 80% de las grandes empresas usa IA, pero solo 3,6% logra escalarla con resultados medibles"},"content":{"rendered":"

M\u00e1s del 80% de las grandes empresas usa IA, pero solo 3,6% logra escalarla con resultados medibles<\/strong><\/h1>\n<\/div>
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La Gu\u00eda para la Adopci\u00f3n Efectiva y Responsable de la Inteligencia Artificial en el Trabajo, desarrollada por el Consejo de la IA impulsado por Buk, advierte que el principal desaf\u00edo no es adoptar esta tecnolog\u00eda, sino llevarla a la operaci\u00f3n. <\/em><\/p>\n

M\u00e1s del 80% de las grandes empresas en Chile utiliza inteligencia artificial y el pa\u00eds lidera, por tercer a\u00f1o consecutivo, el \u00cdndice Latinoamericano de Inteligencia Artificial, elaborado por CENIA y la CEPAL. La paradoja es que solo 3,6% de las organizaciones locales ha logrado escalar estas iniciativas de manera transversal y con retornos medibles.<\/p>\n

A partir de este diagn\u00f3stico, el Consejo de IA en el Trabajo<\/strong> \u2014instancia impulsada por Buk que re\u00fane a representantes del mundo empresarial y acad\u00e9mico\u2014 desarroll\u00f3 la primera versi\u00f3n de la Gu\u00eda para la Adopci\u00f3n Efectiva y Responsable de la IA en el Trabajo<\/a><\/strong>. El documento recoge aprendizajes de quienes ya trabajan con esta tecnolog\u00eda y busca ayudar a las empresas a pasar de modelos piloto a un uso sostenido en sus operaciones.<\/p>\n

La gu\u00eda plantea que la principal barrera para generar valor con IA no es tecnol\u00f3gica, sino organizacional<\/strong>. Por una parte, los l\u00edderes no siempre entregan una direcci\u00f3n clara, ni definen una estrategia. Por otra parte, muchos equipos ya usan estas herramientas por su cuenta, sin pol\u00edticas ni apoyo y sin que la empresa conozca c\u00f3mo las incorporan a su trabajo.\u00a0<\/em><\/p>\n

Para responder a estas brechas, el documento organiza sus recomendaciones en seis palancas que deben avanzar de forma coordinada. Estas consideran un liderazgo visible<\/strong>, una comunicaci\u00f3n espec\u00edfica<\/strong>, formaci\u00f3n diferenciada<\/strong>, la visibilizaci\u00f3n del uso informal<\/strong>, la implementaci\u00f3n de un caso de uso concreto<\/strong>, temprano y medible, y la definici\u00f3n de un marco \u00e9tico<\/strong>.<\/p>\n

En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos, la gu\u00eda recomienda preparar primero a los l\u00edderes, explicar con claridad qu\u00e9 cambiar\u00e1 en el trabajo y adaptar la formaci\u00f3n a cada rol. Tambi\u00e9n propone comenzar por problemas acotados, definir antes de implementar c\u00f3mo se medir\u00e1 el \u00e9xito y establecer qu\u00e9 decisiones deben mantener siempre supervisi\u00f3n humana.<\/p>\n

Otro de sus focos es el uso informal de la IA, que muchas veces ocurre fuera de las pol\u00edticas y sistemas de las empresas. El documento plantea que hacerlo visible no debe convertirse en una forma de vigilancia, sino en una oportunidad para aprender de lo que ya sucede en los equipos y reducir los riesgos asociados a un uso sin orientaci\u00f3n ni criterios claros sobre privacidad y manejo de datos.<\/p>\n

En el Consejo participan representantes de CENIA, la Pontificia Universidad Cat\u00f3lica de Chile, la Universidad Adolfo Ib\u00e1\u00f1ez, la CNEP, BCG, McKinsey & Company, EY, Monitor Deloitte, Consorcio, Copec, Entel, Antofagasta Minerals, Asech, OTIC SOFOFA, ETM, Arab Abogados y la Asociaci\u00f3n de \u00c9tica Empresarial y Organizacional de Chile<\/strong>, entre otras instituciones.<\/p>\n

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