{"id":155733,"date":"2026-07-24T11:29:39","date_gmt":"2026-07-24T09:29:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orgdch.org\/?p=155733"},"modified":"2026-09-16T13:25:04","modified_gmt":"2026-09-16T11:25:04","slug":"la-ia-deja-atras-las-planillas-reduce-hasta-70-los-tiempos-de-programacion-laboral","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orgdch.org\/ltm\/la-ia-deja-atras-las-planillas-reduce-hasta-70-los-tiempos-de-programacion-laboral\/","title":{"rendered":"La IA deja atr\u00e1s las planillas: reduce hasta 70% los tiempos de programaci\u00f3n laboral"},"content":{"rendered":"

La IA deja atr\u00e1s las planillas: reduce hasta 70% los tiempos de programaci\u00f3n laboral<\/h1>\n<\/div>
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\u25cf <\/span><\/em>Desarrollada hace m\u00e1s de 10 a\u00f1os, una herramienta tecnol\u00f3gica creada por una empresa alemana utiliza Inteligencia Artificial para planificar y asignar personal en distintas industrias, en momentos en que las compa\u00f1\u00edas aceleran la incorporaci\u00f3n de estas soluciones a sus operaciones.<\/em> <\/span><\/div>\n
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La Inteligencia Artificial est\u00e1 comenzando a transformar uno de los procesos m\u00e1s complejos y sensibles para las empresas, como lo es la planificaci\u00f3n de turnos y la asignaci\u00f3n de personal. Lo que durante d\u00e9cadas dependi\u00f3 de planillas de c\u00e1lculo, experiencia operativa y ajustes manuales hoy puede resolverse mediante sistemas capaces de anticipar necesidades, equilibrar cargas de trabajo y responder a cambios en tiempo real.<\/p>\n

La tendencia avanza con fuerza en Am\u00e9rica Latina. Seg\u00fan la Comisi\u00f3n Econ\u00f3mica para Am\u00e9rica Latina y el Caribe (Cepal), la contribuci\u00f3n econ\u00f3mica de la IA en 17 pa\u00edses de la regi\u00f3n alcanz\u00f3 los US$70.750 millones en 2023, equivalente al 1,11% del PIB. El organismo estima, adem\u00e1s, que cerca del 44% de la fuerza laboral podr\u00eda verse impactada por estas tecnolog\u00edas durante los pr\u00f3ximos a\u00f1os.<\/p>\n

La gesti\u00f3n de personas aparece entre las \u00e1reas donde la Inteligencia Artificial est\u00e1 mostrando efectos concretos. Sectores como retail, log\u00edstica, manufactura, salud y transporte enfrentan una presi\u00f3n creciente por operar con mayor eficiencia y optimizar el uso de sus recursos humanos.<\/p>\n

Aunque el auge de la IA se ha instalado con fuerza reci\u00e9n en los \u00faltimos a\u00f1os, algunas aplicaciones llevan m\u00e1s de una d\u00e9cada utiliz\u00e1ndose para resolver desaf\u00edos espec\u00edficos. Es el caso de WorkforcePlus<\/strong>, plataforma desarrollada por la firma alemana INFORM<\/strong>, que este a\u00f1o cumple diez a\u00f1os desde su lanzamiento comercial. Seg\u00fan datos de la compa\u00f1\u00eda, algunas organizaciones han logrado reducir hasta en 70% el tiempo destinado a la elaboraci\u00f3n de turnos.<\/p>\n

La soluci\u00f3n incorpora un modelo de Inteligencia Artificial desarrollado hace m\u00e1s de una d\u00e9cada para abordar desaf\u00edos complejos de planificaci\u00f3n. Su capacidad permite analizar variables como demanda proyectada, disponibilidad de personal, competencias requeridas y restricciones operativas para construir programaciones m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

\u201cMucho antes de que la IA se instalara en la agenda empresarial, ya trabaj\u00e1bamos en su aplicaci\u00f3n para resolver problemas concretos de planificaci\u00f3n. Nuestro foco siempre ha sido ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones operativas\u201d, se\u00f1ala Federico dos Reis<\/strong>, CEO para Latinoam\u00e9rica de INFORM<\/strong>.<\/p>\n

El origen de esta tecnolog\u00eda se encuentra en las operaciones aeroportuarias en tierra, uno de los entornos m\u00e1s exigentes para la coordinaci\u00f3n de recursos. Antes del lanzamiento de WorkforcePlus<\/strong>, la compa\u00f1\u00eda acumulaba m\u00e1s de 15 a\u00f1os desarrollando soluciones para gestionar personal y equipamiento en aeropuertos.<\/p>\n

\u201cLos aeropuertos nos ense\u00f1aron a planificar bajo condiciones de alta complejidad y cambio permanente. Ese conocimiento fue la base para desarrollar una tecnolog\u00eda que hoy puede adaptarse a industrias muy distintas y a realidades operativas de diversos mercados\u201d, agrega el ejecutivo.<\/p>\n

Actualmente, la plataforma se utiliza en distintos pa\u00edses y sectores productivos, incluyendo retail, log\u00edstica, manufactura, salud y transporte.<\/p>\n

El auge reciente de la IA tambi\u00e9n ha puesto nuevamente el foco en soluciones desarrolladas a\u00f1os antes de la popularizaci\u00f3n de estas tecnolog\u00edas. En \u00e1mbitos como la optimizaci\u00f3n operativa y la planificaci\u00f3n de recursos, estas herramientas contin\u00faan evolucionando para responder a nuevas exigencias de productividad y eficiencia.<\/p>\n

En este escenario, dos Reis sostiene que la transformaci\u00f3n digital no solo pasa por incorporar nuevas herramientas, sino tambi\u00e9n por redefinir la forma en que se organiza y gestiona el trabajo.<\/p>\n

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