{"id":153838,"date":"2026-06-01T13:07:35","date_gmt":"2026-06-01T11:07:35","guid":{"rendered":"https:\/\/www.orgdch.org\/?p=153838"},"modified":"2026-06-01T13:18:42","modified_gmt":"2026-06-01T11:18:42","slug":"el-rendimiento-en-la-era-de-la-ia-como-lograrlo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.orgdch.org\/ltm\/el-rendimiento-en-la-era-de-la-ia-como-lograrlo\/","title":{"rendered":"El rendimiento en la era de la IA: \u00bfc\u00f3mo lograrlo?"},"content":{"rendered":"

El rendimiento en la era de la IA: \u00bfc\u00f3mo lograrlo?<\/strong><\/h1>\n

\"El<\/a><\/h1>\n

Cuando hablamos de rendimiento dentro de una organizaci\u00f3n, pensamos que este depende, \u00fanicamente, de una estrategia de aprendizaje constante. Pero lo cierto es que este va mucho m\u00e1s all\u00e1 de eso y m\u00e1s a\u00fan en la era de la inteligencia artificial, en el que la productividad se asocia con el saber utilizar las herramientas que tenemos a disposici\u00f3n.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

En otras palabras, el rendimiento, impulsado por tecnolog\u00edas emergentes, debe tener en cuenta variables fundamentales como: la aplicaci\u00f3n certera del conocimiento en el flujo de trabajo, la resoluci\u00f3n de problemas con limitaciones reales y la obtenci\u00f3n de resultados que impulsen el avance de las organizaciones. Por esa raz\u00f3n, Udemy Business propone una\u00a0<\/span>Gu\u00eda de la Era del rendimiento<\/span><\/b>\u00a0para potenciar el talento en la \u00e9poca de la IA. A\u00a0continuaci\u00f3n\u00a0te contamos m\u00e1s.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 la IA ayuda a potenciar el rendimiento de los colaboradores?\u00a0<\/strong><\/h4>\n

Uno de los aspectos m\u00e1s importantes de cualquier habilidad que se aprende es que es necesario saberla usar, adem\u00e1s de solo conocerla, para que tenga un verdadero impacto en el trabajo del d\u00eda a d\u00eda. Y la IA no est\u00e1 exenta de eso. Muchas organizaciones est\u00e1n formando a sus equipos en inteligencia artificial, pero \u00bfest\u00e1n analizando si este aprendizaje realmente se est\u00e1 utilizando en el puesto de trabajo?<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Dominar la IA es potenciar la capacitaci\u00f3n inicial y, por ende, impactar el rendimiento general del equipo. Por esa raz\u00f3n, Udemy Business propone la ecuaci\u00f3n IA+ Rendimiento e identifica cinco errores clave que est\u00e1n frenando el rendimiento en la era de la IA:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  1. Hacer m\u00e1s con menos recursos.<\/span><\/li>\n
  2. Acortar la vida \u00fatil de las habilidades.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  3. Falta de talento calificado.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  4. M\u00faltiples herramientas no integradas.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n
  5. Carencia de habilidades invisibles.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

    Sin embargo, tambi\u00e9n propone 3 aspectos clave para contrarrestar estos errores y acelerar el rendimiento:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    1. Personas\u00a0<\/strong><\/h4>\n

    El verdadero rendimiento depende, en gran medida, de la capacidad de las personas para aplicar lo que saben, adaptarse cuando las condiciones cambian y seguir aprendiendo a medida que la empresa evoluciona. Eso significa que el rendimiento depende de personas que sepan: utilizar herramientas de IA y validar sus resultados, analizar datos para tomar mejores decisiones, colaborar entre equipos y adaptarse r\u00e1pidamente a los cambios.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    2. Plataformas\u00a0<\/strong><\/h4>\n

    En vez de funcionar \u00fanicamente como repositorios de contenidos, las plataformas deben: dar visibilidad a las habilidades en toda la organizaci\u00f3n, permitir la personalizaci\u00f3n impulsada por IA, validar las habilidades a trav\u00e9s de evaluaciones y certificaciones, y medir los resultados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    3. Socios\u00a0<\/strong><\/h4>\n

    Un rendimiento sostenido requiere un ecosistema de socios adecuado para ofrecer las capacidades que las organizaciones necesitan. \u00bfY cu\u00e1l es el socio ideal? Aquel que permita integrar tecnolog\u00eda para el desarrollo de habilidades clave, expandir las capacidades con herramientas personalizadas, apoyar la gesti\u00f3n del cambio y la adopci\u00f3n de tecnolog\u00edas, y garantizar que las iniciativas de aprendizaje se traduzcan en rendimiento.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    5 etapas para planificar el rendimiento de tu organizaci\u00f3n seg\u00fan la gu\u00eda de Udemy Business\u00a0<\/strong><\/h4>\n

    Descubrimiento de habilidades: establecer la preparaci\u00f3n base\u00a0<\/strong><\/p>\n

    El punto de partida es comprender cu\u00e1les habilidades existen, cu\u00e1les carencias se est\u00e1n formando y cu\u00e1les son las capacidades m\u00e1s importantes respecto a las prioridades de la empresa. Esto permite alinear la capacidad de la fuerza laboral con la estrategia organizacional.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Adquisici\u00f3n de habilidades: desarrollar habilidades espec\u00edficas\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Una vez identificadas las carencias, el enfoque se centra en desarrollar capacidades de manera eficiente. Para que los empleados puedan aplicar de inmediato lo que aprenden, el aprendizaje debe ser relevante, basarse en las funciones y estar contextualizado. La personalizaci\u00f3n impulsada por IA o el aprendizaje en el flujo de trabajo, garantizan que los empleados reciban el apoyo adecuado en el momento que lo necesiten.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Dominio de habilidades: impulsa la mejora de la ejecuci\u00f3n\u00a0<\/strong><\/p>\n

    En esta etapa, los empleados pasan de entender conceptos a aplicar de manera coherente las habilidades en condiciones reales. La pr\u00e1ctica a trav\u00e9s de simulaciones, laboratorios y Role Play con IA diferencia a los que aprendieron la teor\u00eda de los que pueden aplicar estas habilidades en la pr\u00e1ctica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Validaci\u00f3n de habilidades: demostrar la preparaci\u00f3n de la fuerza laboral\u00a0<\/strong><\/p>\n

    Las evaluaciones posteriores a la capacitaci\u00f3n, las certificaciones y las insignias digitales confirman qui\u00e9n est\u00e1 preparado para contribuir y d\u00f3nde se pueden utilizar las habilidades aprendidas. Esto permite tomar mejores decisiones en cuanto al personal, la movilidad interna y la confianza a la hora de ampliar las iniciativas.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Amplificaci\u00f3n de habilidades: mantener el rendimiento a gran escala\u00a0<\/strong><\/p>\n

    La etapa final ampl\u00eda la capacidad a trav\u00e9s del liderazgo y la cultura. El aprendizaje en grupo y la facilitaci\u00f3n humana ayudan a los l\u00edderes a reforzar la aplicaci\u00f3n de habilidades, alinear equipos y adaptarse a medida que cambian las prioridades. Aqu\u00ed, la medici\u00f3n del rendimiento se vuelve continua y predictiva.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

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    El rendimiento en la era de la IA: \u00bfc\u00f3mo lograrlo?<\/p>\n

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