
Programa HR & People Analytics
DESCRIPCIÓN
El 71% de las compañías considera que HR Analytics es un elemento de alta prioridad para su negocio.
La transformación digital está cambiando en profundidad el futuro del trabajo y la gestión de los recursos humanos. La tecnología nos brinda, además de otras, la ventaja de tener más datos o información y es de vital importancia que sepamos analizarlos para poder mejorar procesos ya que: “Todo lo que se mide, mejora” y los datos de RR. HH. son los más importantes que cualquier empresa dispone. Pero las empresas no están tan avanzadas cuando se trata de conocer a sus empleados.
- ¿Saben qué impacto tiene para el negocio la perdida de talento?
- ¿El coste de reclutamiento y el largo proceso de adaptación para nuevos empleados?
- ¿Quién es el mejor candidato interno o externo ante una vacante?
- ¿Cuánto retorno de la inversión nos esta dando el recurso capital?
“Todo lo que se mide, mejora” y los datos de RR. HH. son los más importantes que cualquier empresa dispone.
OBJETIVOS
- Comprender la importancia de comenzar a tomar decisiones sobre empleados y candidatos basadas en datos y no solo en la intuición o la experiencia.
- Comprender los elementos clave por analizar en una organización para la ejecución con éxito de proyectos de People Analytics.
- Comprender y aplicar el entorno tecnológico aplicable a RRHH.
- Fomentar el interés y entender los beneficios de utilizar herramientas de visualización para la toma de decisiones.
- Interpretar y usar algoritmos de predicción en el ámbito de recursos humanos.
DIRIGIDO A
Directores de RR. HH., Profesionales de RR. HH., Analistas de RR. HH., HRBP, Managers y Leaders en general.
Edición: 10ª
Duración: 15 horas
Sesión 1: martes 11 de marzo de 15.30 a 18.30 Sesión 2:miércoles 13 de marzo de 15.30 a 18.30 Sesión 3: martes 18 de marzo de 15.30 a 18.30 Sesión 4: jueves 20 de marzo de 15.30 a 18.30 Sesión 5: martes 25 de marzo de de 15.30 a 18.30 Horario: 15:30h a 18:30h (España)
Profesorado
Contenidos del programa
1
PEOPLE ANALYTICS
Beneficios de la toma de decisiones basada en datos en recursos humanos.
Aplicaciones a lo largo del ciclo de vida del empleado y casos de uso.
Ámbitos aplicables a la toma de decisiones basadas en datos en el ámbito de Personas (tecnología Power BI):
- Descriptivo
- Diagnóstico.
- Predictivo.
- Prescriptivo.
2
DASHBOARDING
Implementación por Dashboarding (tecnología Power BI):
- Generación de tableros
- Estrategia self-Service
- Diferentes herramientas
- Definición de KPI’s
- Conexión, normalización, modelado y visualización en Power BI de casos de uso de Personas.
Implementación por Proyectos
Implementación por Áreas Funcionales en HR
3
PREDICCION MEDIANTE ALGORITMOS SUPERVISADOS.
Interpretación de patrones e insights de Personas para la puesta en marcha de políticas de Recursos Humanos en situaciones de clasificación y regresión.
Interpretación y puesta en marcha de algoritmos de aprendizaje supervisado mediante tecnologías No Code (árboles, ensambles, regresiones logísticas).
Casos de uso sobre (tecnología BIGML & Knime):
- Engagement Analytics: eNPS, Favorabilidad, cruces de información, confidencialidad y análisis de resultados
- Retention Analytics
- Onboarding Analytics
4
PREDICCION MEDIANTE ALGORITMOS NO SUPERVISADOS.
Interpretación de patrones e insights de Personas para la puesta en marcha de políticas de Recursos Humanos en situaciones de clusterización y agrupación.
Interpretación y puesta en marcha de algoritmos de aprendizaje no supervisado mediante tecnologías No Code (clústeres, anomalías, Sentiment Analysis).
Casos de uso sobre (tecnología BIGML & Knime):
- Learning Analytics
- Performance Analytics
- Consideraciones de People Analytics:
-
- Silos organizacionales
4
ONA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA
Análisis de redes organizativas al servicio de políticas de talento y potencial, cambios organizativos y desarrollo (tecnología Gephi).
Aplicación de herramientas de automatización e inteligencia artificial generativa al servicio de análisis, informes y reporting (tecnología ChatGPT).
Creación de procesos y políticas de recurso humanos en función de Insights usando las herramientas de inteligencia artificial generativa (tecnología ChatGPT).