HR People Analytics

Programa HR & People Analytics

DCH Academy

DESCRIPCIÓN

El 71% de las compañías considera que HR Analytics es un elemento de alta prioridad para su negocio.

La transformación digital está cambiando en profundidad el futuro del trabajo y la gestión de los recursos humanos. La tecnología nos brinda, además de otras, la ventaja de tener más datos o información y es de vital importancia que sepamos analizarlos para poder mejorar procesos ya que: “Todo lo que se mide, mejora” y los datos de RR. HH. son los más importantes que cualquier empresa dispone.  Pero las empresas no están tan avanzadas cuando se trata de conocer a sus empleados.

  • ¿Saben qué impacto tiene para el negocio la perdida de talento?
  • ¿El coste de reclutamiento y el largo proceso de adaptación para nuevos empleados?
  • ¿Quién es el mejor candidato interno o externo ante una vacante?
  • ¿Cuánto retorno de la inversión nos esta dando el recurso capital?

“Todo lo que se mide, mejora” y los datos de RR. HH. son los más importantes que cualquier empresa dispone.

OBJETIVOS

  1. Comprender la importancia de comenzar a tomar decisiones sobre empleados y candidatos basadas en datos y no solo en la intuición o la experiencia.
  2. Comprender los elementos clave por analizar en una organización para la ejecución con éxito de proyectos de People Analytics.
  3. Comprender y aplicar el entorno tecnológico aplicable a RRHH.
  4. Fomentar el interés y entender los beneficios de utilizar herramientas de visualización para la toma de decisiones.
  5. Interpretar y usar algoritmos de predicción en el ámbito de recursos humanos.

DIRIGIDO A

Directores de RR. HH., Profesionales de RR. HH., Analistas de RR. HH., HRBP, Managers y Leaders en general.

Edición: 10ª

Duración: 15 horas

Sesión 1: martes 11 de marzo de 15.30 a 18.30
Sesión 2:miércoles 13 de marzo de 15.30 a 18.30
Sesión 3: martes 18 de marzo de 15.30 a 18.30
Sesión 4: jueves 20 de marzo de 15.30 a 18.30
Sesión 5: martes 25 de marzo de de 15.30 a 18.30

Horario: 15:30h a 18:30h (España)

Profesorado

José Enrique García
José Enrique GarcíaData Driven People Analytics | Docente Business
Business intelligence e inteligencia artificial aplicada en People Analytics Procesos de analítica Data Driven

Contenidos del programa

1

PEOPLE ANALYTICS

Beneficios de la toma de decisiones basada en datos en recursos humanos.

Aplicaciones a lo largo del ciclo de vida del empleado y casos de uso.

Ámbitos aplicables a la toma de decisiones basadas en datos en el ámbito de Personas (tecnología Power BI):

  • Descriptivo
  • Diagnóstico.
  • Predictivo.
  • Prescriptivo.

2

DASHBOARDING

Implementación por Dashboarding (tecnología Power BI):

  • Generación de tableros
  • Estrategia self-Service
  • Diferentes herramientas
  • Definición de KPI’s
  • Conexión, normalización, modelado y visualización en Power BI de casos de uso de Personas.

Implementación por Proyectos

Implementación por Áreas Funcionales en HR

3

PREDICCION MEDIANTE ALGORITMOS SUPERVISADOS.

Interpretación de patrones e insights de Personas para la puesta en marcha de políticas de Recursos Humanos en situaciones de clasificación y regresión.

Interpretación y puesta en marcha de algoritmos de aprendizaje supervisado mediante tecnologías No Code (árboles, ensambles, regresiones logísticas).

Casos de uso sobre (tecnología BIGML & Knime):

  • Engagement Analytics: eNPS, Favorabilidad, cruces de información, confidencialidad y análisis de resultados
  • Retention Analytics
    • Onboarding Analytics

4

PREDICCION MEDIANTE ALGORITMOS NO SUPERVISADOS.

Interpretación de patrones e insights de Personas para la puesta en marcha de políticas de Recursos Humanos en situaciones de clusterización y agrupación.

Interpretación y puesta en marcha de algoritmos de aprendizaje no supervisado mediante tecnologías No Code (clústeres, anomalías, Sentiment Analysis).

Casos de uso sobre (tecnología BIGML & Knime):

  • Learning Analytics
  • Performance Analytics
  • Consideraciones de People Analytics:
    • Silos organizacionales

4

ONA & INTELIGENCIA ARTIFICIAL GENERATIVA

Análisis de redes organizativas al servicio de políticas de talento y potencial, cambios organizativos y desarrollo (tecnología Gephi).

Aplicación de herramientas de automatización e inteligencia artificial generativa al servicio de análisis, informes y reporting (tecnología ChatGPT).

Creación de procesos y políticas de recurso humanos en función de Insights usando las herramientas de inteligencia artificial generativa (tecnología ChatGPT).